El brillante futuro de la inteligencia artificial en el Medio Oriente (videos)

Como parte de los esfuerzos en curso para diversificar sus economías y construir una plataforma para el crecimiento sostenible, las naciones de Medio Oriente y Norte de África (MENA) están recurriendo cada vez más a la inteligencia artificial. 

La revolución de la IA está envolviendo rápidamente la región de Medio Oriente y está en el centro de su diversificación económica y su visión económica post-petróleo. Se estima que la región será líder en este campo y que la IA añadirá más de 300.000 millones de dólares a su economía.

Una serie de inversiones e iniciativas recientes, principalmente en el ámbito académico y gubernamental, pero también en el sector privado, ha reavivado el interés de los líderes de la industria de todo el mundo por el potencial de la Inteligencia Artificial para reforzar la eficiencia y la sostenibilidad de las economías de MENA.

Muchas estrategias económicas a largo plazo en la región se centran en sectores de alto valor con potencial para beneficiarse de la Cuarta Revolución Industrial, una serie de avances tecnológicos en Inteligencia Artificial, datos y computación en la nube que fusionan los mundos físico, digital y biológico.

La Inteligencia Artificial (IA) es una sorprendente tecnología de fusión que integra la esfera física y digital con la inteligencia humana. En palabras sencillas, la IA es la simulación del proceso de inteligencia humana de detección y comprensión con máquinas para realizar actividades humanas en muchas esferas de la vida.

El potencial económico de la Inteligencia Artificial

En los últimos años, los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudí, Qatar y Egipto han publicado ambiciosas estrategias impulsadas por los gobiernos para desarrollar la Inteligencia Artificial. Sin embargo, gran parte de su impulso se desbarató en los primeros meses de la pandemia del Covid-19, ya que la atención se centró en la situación sanitaria, la recesión económica general y el desplome de los precios del petróleo.

A pesar de este contratiempo temporal, la pandemia ha puesto de relieve la urgencia de la diversificación económica, y varios países de Oriente Medio y Norte de África han acelerado la inversión en sectores no relacionados con los hidrocarburos, en los que la IA podría desempeñar un papel fundamental.

La inversión mundial del sector privado en IA, impulsada en gran medida por empresas de China y EE.UU., aumentó un 40% en 2020, según un estudio de la Universidad de Stanford, lo que pone de manifiesto el creciente interés por este campo y sus posibles aplicaciones, especialmente en sectores de alto valor añadido.

Según un informe de la Unidad de Impacto de The Economist (EIU) y Google publicado a principios de este año, la IA podría generar un crecimiento económico adicional de 320.000 millones de dólares en la región MENA para 2030.

Un informe de marzo de la consultora de gestión saudí Strategic Gears recomendaba que el país se centrara en aprovechar la IA para impulsar tres sectores: petróleo y gas, servicios gubernamentales y servicios financieros. Estos ya aportan más del 50% del PIB de la nación.

La industria manufacturera, la sanidad, la educación, la automoción, la venta al por menor y el comercio electrónico, así como el transporte, también pueden beneficiarse de esta tecnología.

En lugar de limitarse a las TIC y a los campos tecnológicos, se espera que la Inteligencia Artificial tenga un impacto de gran alcance en las economías más amplias y será clave para la realización de los planes económicos a largo plazo.

La implantación de la Inteligencia Artificial está ayudando a las empresas a ser más centradas en el cliente, eficientes, productivas y competitivas, tanto en los mercados locales como en los regionales.

Inteligencia Artifical para aumentar la eficiencia energética

En una región en la que varios países obtienen una parte considerable de su PIB y de sus ingresos de exportación de los hidrocarburos, no es de extrañar que el sector energético haya atraído importantes inversiones en IA por parte de gobiernos y empresas que buscan no sólo diversificarse del petróleo y el gas, sino también reforzar la eficiencia del sector y reducir sus emisiones de carbono.

La Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) ya ha desplegado el aprendizaje automático para extraer sus datos históricos y actuales, lo que ha ayudado a generar escenarios y a prever operaciones que, según ADNOC, han generado 1.000 millones de dólares de «valor comercial» en tres años.

También se espera que la IA sea muy valiosa para posibilitar la transición a la energía verde mediante la gestión de los sistemas eléctricos descentralizados de los que dependen las fuentes renovables y el control de las emisiones de carbono.

Con este fin, la empresa londinense de IA Arloid Automation anunció en mayo tres nuevas asociaciones en Oriente Medio para el seguimiento y la reducción de las emisiones.

Inversión en el futuro

Dada su gran población juvenil, muchos países de Oriente Medio y Norte de África están realizando importantes inversiones en educación, formación e investigación sobre IA para garantizar que estas tecnologías desempeñen un papel fundamental en la economía y la mano de obra del futuro.

De los 320.000 millones de dólares que el informe de la EIU y Google estima que generarán los países de Oriente Medio y Norte de África en 2030 gracias a la adopción de la IA, Strategic Gears espera que Arabia Saudí obtenga el 42%, en parte debido a su inversión en educación.

Aproximadamente tres cuartas partes de los objetivos de la Visión 2030 de Arabia Saudí tienen que ver con los datos y la Inteligencia Artificial, y el Reino tiene previsto formar a 20.000 especialistas en datos e IA para el final de la década.

Como muestra de este enfoque, en abril, la empresa nacional de energía Saudi Aramco firmó un memorando de entendimiento con la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah para establecer un nuevo centro de investigación para avanzar en el desarrollo tecnológico de la IA.

Una de las mayores inversiones de los EAU en educación en IA fue la creación de la Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial (MBZUAI) en 2019. Ubicada en el clúster de innovación y ciudad inteligente de Masdar City, la MBZUAI ocupa el puesto 30 a nivel mundial entre las instituciones que realizan investigación en IA, visión artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, según la plataforma basada en métricas de ciencias de la computación CSRankings.

Por otra parte, Qatar cuenta con varios campus de universidades de renombre, como la Universidad Carnegie Mellon de EE.UU., donde los estudiantes pueden cursar carreras e investigaciones relacionadas con la IA. El país también alberga el Centro de Inteligencia Artificial de Qatar, que está trabajando para atraer talento a su facultad de IA y establecer un centro de investigación y política.

Dado que los beneficios de la IA son multisectoriales e intersectoriales, los países de Oriente Medio y Norte de África pueden elaborar estrategias y crear ecosistemas de IA adaptados a sus respectivas estructuras económicas y sociales.

Por ejemplo, como parte de los esfuerzos del gobierno egipcio por aprovechar la Inteligencia Artificial para el crecimiento económico y la mejora de la calidad de vida, está asignando fondos para programas de formación de profesores y otras iniciativas profesionales relacionadas con la IA.

A medida que los países de MENA y otros mercados emergentes siguen invirtiendo en la formación en IA, algunas figuras del sector afirman que pueden tener una clara ventaja sobre los países desarrollados si aprovechan el talento local.

Con el impulso hacia la asequibilidad, un rasgo que define a los mercados en desarrollo, ahora también una característica de los mercados más avanzados, los ingenieros de software de los mercados en desarrollo están ganando una ventaja competitiva basada en la combinación de su afinidad inherente por las soluciones rentables y las posibilidades abiertas por la IA.

Sin embargo, para hacer realidad esta ventaja competitiva y lograr mejoras significativas en la capacidad nacional de IA, los países de la región también tendrán que incentivar la inversión, trabajar en la creación de un entorno empresarial propicio para una mayor inversión en tecnología avanzada, especialmente en el ámbito de la IA y el análisis de datos. En este contexto, las empresas locales de TI tendrán que prepararse para competir con los actores globales que están ampliando su presencia en el mercado local.